728x90 반응형 DEV/알고리즘 문제 풀이35 [자료구조/알고리즘] - 배열/array 자료구조는 크게 메모리 공간 기반의 연속 방식과 포인터 기반의 연결 방식으로 나뉘게 되고, 배열은 대표적인 연속 방식의 자료형이다. 연결 방식의 대표적인 자료형은 연결리스트를 생각하면 된다. C언어를 기준으로, 배열은 크기를 지정하고 해당 크기 만큼의 연속된 메모리 공간을 할당 하는 자료형이라고 보면 된다. 이렇게 크기를 정하고 생성한 배열은 크기를 변경하는 것이 불가능 하다 예를 들어서 int arr[5] = {4, 7, , 29, 0, 1}로 배열을 선언해주게 되면 정수형 int로 선언을 해주고 총 5칸을 배정해줬다고 보면 된다. 배열의 장점은 어느 위치에나 O(1)로 조회가 가능하다는 점. 주소를 기준으로 해당 메모리에 배치되어 있는 값을 바로 조회가 가능하다. 위에서 얘기하는 배열의 경우에는 고정.. 2023. 5. 8. LEETCODE(리트코드) 49번 Group Anagrams 문제 설명 문자열 배열을 주고 문자열 구성요소가 같은 것들끼리 그룹을 지어서 배열로 반환해주면 되는 문제 문제 푸는데 필요한 요소들 문자열 서순을 바꿔줘야 할 거 같음 문자열 같은 거 끼리 배열에 넣어주기 위와 같이 생각을 하고 처음에 문제를 제출 했었던 코드 class Solution: def groupAnagrams(self, strs: List[str]) -> List[List[str]]: sort_strs = [] for str in strs: if sorted(str) not in sort_strs: sort_strs.append(sorted(str)) result = [] for i in sort_strs: temp = [] for str in strs: if i == sorted(str): .. 2022. 11. 25. LEETCODE(리트코드) 125번 Valid Palindrome (유효한 팬린드롬) 파이썬 알고리즘 인터뷰를 보고 알고리즘이라고 해야 되나 자료구조라고 해야 되나 공부를 다시 조금씩 하는 중입니다. 이책에서는 리트코드 문제를 풀어서 영어 공부도 되지 않을까라는 생각에 책을 골랐는데 생각보다 많이 어려운 거 같아요. 문자열을 뒤집어도 같은 경우에는 똑같은 경우에는 true를 반환해주고 다른 경우에는 false로 반환해주면 되는 문제 문제를 보고 필요하다고 생각했던 것들은 아래와 같다. 문자열들만 비교를 해줘야 되서 특수문자 다 빼주기 문자열 뒤집는 걸 어떤 걸 써서 해줄지 그래서 각 항목 마다 써줄려고 했던 요소들은 아래와 같다. 정규표현식 문자열 치환 - re.sub("[^a-zA-Z0-9]", "", s) 첫 번째 인자 : [^a-zA-Z0-9] 두 번째 인자 : 첫 번째 인자에 해당.. 2022. 11. 25. 알고리즘 다시 공부하기 3일차 정렬 알고리즘 → 도출하는 결과는 같더라도 알고리즘에 따라 성능과 효율이 달라지기 때문에 작동원리와 장단점 파악 필요 → 알고리즘 문제 풀 때 + 코딩테스트 문제 풀 때 기본적으로 자주 사용하게 되는 요소가 아닌가 싶음 버블 정렬 삽입 정렬 병합 정렬 셸 정렬 선택 정렬 → 평소에 안썼던 정렬들이 더 많은 거 같음. ⇒ 파이썬은 느리다는 단점이 있어서 퀵 정렬을 쓰는게 좋다고 배웠는데 내용들 보면서 봤을 땐 병합 정렬이 좋을 수도 있겠단 생각이 들었음(+ 연결리스트?) *파이썬에서 변수 편하게 바꾸기 → a, b = b, a (양쪽 값을 편하게 바꿀 수 있음, 평소에 temp 써서 임시로 담아두는거 안해둬도 됨!) 1. 버블 정렬 가장 간편하지만 속도가 가장 느린 알고리즘, 가장 큰 값을 반복적으로 옮겨.. 2022. 9. 12. 알고리즘 다시 공부하기 2일차 2일차 파이썬 자료구조 정리 리스트 → 수정 가능한 일련의 요소들을 저장하는데 주로 사용하는 구조 저장 되는 요소들의 자료 유형은 같지 않아도 됨 리스트를 만들려면 [] 안에 데이터 요소들을 넣고 쉼표로 구분해주면 됨 알고리즘이 작동할 때 임시 데이터를 다루는데 유용함 aList = ["Hello", 33 , "Daegu", True] print(List) 주로 사용 하는 방식 리스트 인덱싱 → list_colors[1] 리스트 슬라이싱 → list_colors[0:2] → 인덱스 0번에서 1번 까지 슬라이싱(0 ≤ a < 2) → list_colors[:2] → 인덱스 처음부터 1번까지 슬라이싱((0 ≤ a < 2) 네거티브 인덱싱 → 끝에서 거꾸로 세어주는 방식 → 뒤에서 부터 세어준다고 생각하면 됨.. 2022. 9. 11. 알고리즘 다시 공부하기 1일차 1일차 알고리즘 설계 시에 고민해야 하는 거 알고리즘이 우리가 기대한 결과를 출력하는지 선택한 방법이 최선인지 규모가 더 큰 데이터 셋에도 동작할지 알고리즘의 분류 데이터 집약적 알고리즘 → ex) 대용량에 파일에 적용된 압축 알고리즘 연산 집약적 알고리즘 → ex) 매우 큰 소수를 찾는 알고리즘 1번 + 2번을 한 알고리즘 → 자원 소모 多, 가용한 자원 지능적 할당 필요! 데이터 → 크기 + 속도 + 다양성 (속도 기준 : 배치 → 주기적 → 준 실시간 → 실시간 프로세서 순) 연산 → 문제를 처리하는데 소요되는 자원에 관련 된것 → 하려는 일에 따라서 더 많은 처리 능력이 필요로 해짐 성능 분석하기 공간 복잡도 분석 → 알고리즘이 입력데이터를 처리하는데 필요한 메모리양 추정 알고리즘이 돌아가는 과정.. 2022. 9. 7. 이전 1 2 3 4 5 6 다음 728x90 반응형